Unser Lebensstil, Stress und das Schlafverhalten scheinen unseren Alterungsprozess zu beeinflussen. Mit dem Alter steigt auch das Risiko für viele Erkrankungen. Daher ist die Quantifizierung des biologischen Alters ein wichtiger Parameter um solche Einflussfakturen besser zu verstehen und um den Lebensstil entsprechend anzupassen. Das DNA Methylierungsmuster kann dabei helfen das biologische Alter zu bestimmen. Eine höhere epigenetische Altersabschätzung wurde mit einer kürzen Lebenserwartung und verschiedenen Erkrankungen in Verbindung gebracht.
Die "epigenetische Uhr"
Es ist beeindruckend wie genau das Alter eines Menschens mit bestimmten epigenetischen Veränderungen einhergeht. Unter Berücksichtigung einer Vielzahl von DNA-Methylierungsprofilen haben wir eine Epigenetische-Alters-Signatur entwickelt, die aus drei spezifischen genomischen Regionen besteht. Das DNA-Methylierungslevel an diesen drei CpG sites kann in ein mathematisches Modell zur Vorhersage des Spenderalters mit einer mittleren Abweichung vom chronologischen Alter von nur ca. 5 Jahren integriert werden. Diese Abweichung kann zumindest teilweise Parametern des Lebenswandels, dem Geschlecht und Krankheiten zugeordnet werden. Daher ist die Epigenetische-Alters-Signatur indikativ für das biologische Alter von Blut.
Vor kurzem haben wir neue gezielte Assays für epigenetische Altersanalysen publiziert. Durch eine neue Signatur mit drei alternativen CpGs wird die Korrelation der Alternsvorhersagen sogar noch größer (R2 = 0.89).
Anwendungsgebiet
Aktuell bieten wir diesen Service ausschließlich für die Grundlagenforschung an, obwohl wir Verständnis dafür haben, dass Sie möglicherweise Interesse an der Analyse Ihres eigenen biologischen Alters haben. Zurzeit richten wir uns an Wissenschaftler und Ärzte, die den Einfluss spezifischer Parameter auf das biologische Alter genauer verstehen wollen. Es handelt sich nicht um einen zugelassenen medizinische Test und die Ergebnisse sollte daher nicht Grundlage für diagnostische oder therapeutische Entscheidungen sein.
Relevante Literatur
Han Y et al. New targeted approaches for epigenetic age predictions. BMC Biology, 2020.
Weidner CI et al. Aging of blood can be tracked by DNA methylation changes at just three CpG sites. Genome Biology, 2014.
Patent application: 2012; EP12185698.3